Het Amerikaanse Ministerie van Energie (DOE) heeft in samenwerking met Arcee AI het Genesis Open Models-initiatief gelanceerd en het eerste model, Genesis-Science-1, onthuld. Dit project is onderdeel van de bredere Genesis Mission, een nationaal initiatief om de productiviteit en impact van Amerikaanse wetenschap en techniek binnen tien jaar te verdubbelen.
De kernpunten van het initiatief zijn:
- Open Science: Door modellen met open gewichten vrij te geven, wil het DOE een gedeelde infrastructuur creëren voor onderzoek naar onder andere biologie, fusie, materialenonderzoek en energiesystemen.
- Oproep tot bijdragen: Via een speciaal portaal worden organisaties uitgenodigd om bij te dragen met basismodellen, domeinspecifieke data voor pretraining of expertise in fine-tuning. De deadline voor de eerste aanvraagronde is 14 augustus 2026.
- Selectieproces: Bijdragen worden zorgvuldig beoordeeld op wetenschappelijke geschiktheid en technische integratie door een panel van experts uit academia en industrie.
- Partnerschap: Arcee AI ondersteunt het programma met hun expertise in het ontwikkelen van end-to-end open-weight foundationmodellen.
Het Amerikaanse Ministerie van Energie lanceert het Genesis Open Models-initiatief en onthult Genesis-Science-1
Overzicht
Het Amerikaanse Ministerie van Energie (DOE) heeft in samenwerking met industriële partners een nieuwe klasse foundationmodellen met open gewichten (open-weight foundation models) aangekondigd. Deze modellen zijn specifiek ontworpen om wetenschappelijke ontdekkingen te versnellen als onderdeel van het bredere Genesis Mission-initiatief van het DOE.
De Genesis-modellen hebben tot doel onderzoekers, nationale laboratoria, industriële partners en de bredere open science-gemeenschap te voorzien van krachtige, transparante en uitbreidbare AI-modellen. Deze kunnen worden aangepast aan een breed scala aan wetenschappelijke domeinen en use cases. Het eerste model in deze reeks is Genesis-Science-1, ontwikkeld in partnerschap met Arcee.
Door modellen met open gewichten vrij te geven, wil het DOE de wetenschappelijke gemeenschap en de AI-gemeenschap mobiliseren rondom een gedeelde infrastructuur voor wetenschap. Dit moet nieuwe workflows mogelijk maken op het gebied van:
- Materialenonderzoek;
- Energiesystemen;
- Modellering van aardesystemen;
- Fusie;
- Biologie;
- Hoogenergetica en meer.
Dit initiatief is gebaseerd op de principes van open wetenschap, reproduceerbaarheid en verantwoorde AI, met als doel de drempels naar geavanceerde AI-capaciteiten voor het algemeen belang te verlagen.
Oproep tot participatie
In het kader van dit initiatief wordt informatie verzameld van geïnteresseerde deelnemers die willen bijdragen aan en willen profiteren van dit nieuwe ecosysteem:
- Open weight modellen: Organisaties die open-weight modellen kunnen leveren, zowel als basismodellen ter ondersteuning van downstream fine-tuning als voor directe implementatie. De herkomst (provenance) van de modellen moet transparant zijn.
- Bijdragen aan pretraining: Organisaties en onderzoekers met toegang tot hoogwaardige, domeinspecifieke wetenschappelijke data die geïnteresseerd zijn in het bijdragen aan toekomstige pretraining-cycli (bijv. gecureerde datasets, benchmarks of gespecialiseerde corpora).
- Fine-tuning inspanningen: Teams die geïnteresseerd zijn in het vormgeven van downstream, domein-aangepaste versies van Genesis-Science-1 (en toekomstige modellen) voor specifieke wetenschappelijke velden, toepassingen of missiebehoeften (bijv. laboratoriumassistenten, simulatiesurrogaten, wetenschappelijke copilots).
Het portaal voor bijdragen is geopend via https://genesisopenmodels.anl.gov/. Universiteiten, nationale laboratoria, bedrijven, wetenschappelijke non-profitorganisaties en onderzoeksinstituten worden uitgenodigd om data, onderzoeksomgevingen, evaluaties en technische expertise te leveren. De deadline voor de eerste aanvraagperiode is 14 augustus 2026.
Bijdragen aan Genesis Open Models
Het programma zoekt wetenschappelijke en technische materialen voor verschillende fasen van de modelontwikkeling.
Typen bijdragen
- Bijdragen in de fundamentele fase (Foundation-stage): Dit kan bestaan uit wetenschappelijke tekst, code, documentatie en gestructureerde technische collecties die geschikt zijn voor pretraining, midtraining of contextuitbreiding.
- Bijdragen na de training (Post-training): Dit omvat expert-demonstraties, geannoteerde taakvoorbeelden, onderzoekssoftware, datasets, complete workflow-omgevingen, reinforcement-learning taken, uitgesloten evaluaties (held-out evaluations), scoringsrubrieken, tests en verificateurs.
Daarnaast zoekt het programma wetenschappers en ingenieurs die taken, modelgedrag en voltooide artefacten kunnen beoordelen. Infrastructuurproviders kunnen lopende aanvragen indienen voor extra trainings- of evaluatiecapaciteit.
Bijdragetracks voor 2026
Het programma in 2026 heeft twee geplande tracks. Organisaties kunnen op beide solliciteren als de voorgestelde bijdragen verschillend zijn.
| Bijdragetrack | Geschikte bijdragen | Deadline aanvraag | Leveringsdeadline (indien geselecteerd) |
|---|
| Foundation-stage data | Wetenschappelijke tekst, code, documentatie en gestructureerde collecties voor pretraining, midtraining en contextuitbreiding | 14 augustus 2026 (vervolgende deadlines elke 3 mnd) | 28 augustus 2026 |
| Post-training data en omgevingen | Supervised fine-tuning voorbeelden, workflow-omgevingen, reinforcement-learning taken, uitgesloten evaluaties, rubrieken, tests en verificateurs | 25 augustus 2026 (vervolgende deadlines elke 3 mnd) | 14 september 2026 |
Selectieproces en Voorwaarden
Aanvragers dienen de relevante track te identificeren, het wetenschappelijke werk en het belang ervan te beschrijven, aan te geven welk materiaal gereed is, de beschikbare experts te noemen en de voorgestelde gebruiksvoorwaarden vast te stellen.
Het openbare aanvraagformulier verzamelt uitsluitend beschrijvingen en metadata. Er wordt geen wetenschappelijk materiaal overgedragen tijdens het aanvraagproces; elke bijdrager specificeert hoe zijn of haar materiaal behandeld mag worden.
Aanvragen worden beoordeeld via een door het DOE beheerd proces met input van academische partners, nationale laboratoria en industriële partners, via vijf fasen:
- Wetenschappelijke geschiktheid;
- Rechten en behandeling;
- Gereedheid van experts en evaluaties;
- Technische integratie;
- Definitieve selectie voor het programma.
Geselecteerde bijdragers werken samen met de onderzoekers die de Genesis Open Models bouwen en evalueren. Zij krijgen vroegtijdige toegang tot evaluaties naarmate het systeem zich ontwikkelt en worden vermeld in het technische rapport en de releasedocumenten. Er is bijzondere interesse in workflows die slecht vertegenwoordigd zijn in standaard AI-evaluaties en directe samenwerking vereisen met de onderzoekers die het werk uitvoeren.
Aanvragen kunnen worden ingediend via https://genesisopenmodels.anl.gov/apply-now/. Vragen kunnen worden gestuurd naar [email protected]. Partijen die open weight modellen willen leveren, kunnen direct mailen naar [email protected].
Over de Genesis Mission
De Genesis Mission is in november 2025 gelanceerd via een presidentieel decreet (executive order). Het is een nationaal initiatief onder leiding van het Ministerie van Energie om wetenschappelijke ontdekkingen via kunstmatige intelligentie te versnellen. Het gestelde doel is om de productiviteit en impact van Amerikaanse wetenschap en techniek binnen tien jaar te verdubbelen.
De missie verbindt de 17 nationale laboratoria van het DOE, computerfaciliteiten van wereldklasse, wetenschappelijke databronnen en partners uit de industrie en academia. De Genesis Mission wordt geleid door Darío Gil, Under Secretary for Science van het DOE. Meer informatie is beschikbaar op energy.gov/genesis-mission.
Over de Partners van Genesis Open Model
De Genesis Mission accepteert nieuwe partners voor de inspanningen rondom open modellen.
Huidige Partners: Arcee AI is een Amerikaans laboratorium voor open modellen dat end-to-end open-weight foundationmodellen ontwikkelt, inclusief datavoorbereiding, architectuur, pretraining, post-training, evaluatie en implementatie. De Trinity-familie van Arcee varieert van compacte modellen voor lokaal gebruik tot Trinity Large, een sparse mixture-of-experts model met 400 miljard parameters. Arcee bouwt modellen die ontwikkelaars, bedrijven en publieke instellingen kunnen draaien en aanpassen op infrastructuur waar zij zelf controle over hebben. Meer informatie is beschikbaar op arcee.ai.
Het Amerikaanse Ministerie van Energie lanceert het Genesis Open Models-initiatief en onthult Genesis-Science-1
Overzicht
Het Amerikaanse Ministerie van Energie (DOE) heeft in samenwerking met industriële partners een nieuwe klasse foundationmodellen met open gewichten (open-weight foundation models) aangekondigd. Deze modellen zijn specifiek ontworpen om wetenschappelijke ontdekkingen te versnellen als onderdeel van het bredere Genesis Mission-initiatief van het DOE.
De Genesis-modellen hebben tot doel onderzoekers, nationale laboratoria, industriële partners en de bredere open science-gemeenschap te voorzien van krachtige, transparante en uitbreidbare AI-modellen. Deze kunnen worden aangepast aan een breed scala aan wetenschappelijke domeinen en use cases. Het eerste model in deze reeks is Genesis-Science-1, ontwikkeld in partnerschap met Arcee.
Door modellen met open gewichten vrij te geven, wil het DOE de wetenschappelijke gemeenschap en de AI-gemeenschap mobiliseren rondom een gedeelde infrastructuur voor wetenschap. Dit moet nieuwe workflows mogelijk maken op het gebied van:
- Materialenonderzoek;
- Energiesystemen;
- Modellering van aardesystemen;
- Fusie;
- Biologie;
- Hoogenergetica en meer.
Dit initiatief is gebaseerd op de principes van open wetenschap, reproduceerbaarheid en verantwoorde AI, met als doel de drempels naar geavanceerde AI-capaciteiten voor het algemeen belang te verlagen.
Oproep tot participatie
In het kader van dit initiatief wordt informatie verzameld van geïnteresseerde deelnemers die willen bijdragen aan en willen profiteren van dit nieuwe ecosysteem:
- Open weight modellen: Organisaties die open-weight modellen kunnen leveren, zowel als basismodellen ter ondersteuning van downstream fine-tuning als voor directe implementatie. De herkomst (provenance) van de modellen moet transparant zijn.
- Bijdragen aan pretraining: Organisaties en onderzoekers met toegang tot hoogwaardige, domeinspecifieke wetenschappelijke data die geïnteresseerd zijn in het bijdragen aan toekomstige pretraining-cycli (bijv. gecureerde datasets, benchmarks of gespecialiseerde corpora).
- Fine-tuning inspanningen: Teams die geïnteresseerd zijn in het vormgeven van downstream, domein-aangepaste versies van Genesis-Science-1 (en toekomstige modellen) voor specifieke wetenschappelijke velden, toepassingen of missiebehoeften (bijv. laboratoriumassistenten, simulatiesurrogaten, wetenschappelijke copilots).
Het portaal voor bijdragen is geopend via https://genesisopenmodels.anl.gov/. Universiteiten, nationale laboratoria, bedrijven, wetenschappelijke non-profitorganisaties en onderzoeksinstituten worden uitgenodigd om data, onderzoeksomgevingen, evaluaties en technische expertise te leveren. De deadline voor de eerste aanvraagperiode is 14 augustus 2026.
Bijdragen aan Genesis Open Models
Het programma zoekt wetenschappelijke en technische materialen voor verschillende fasen van de modelontwikkeling.
Typen bijdragen
- Bijdragen in de fundamentele fase (Foundation-stage): Dit kan bestaan uit wetenschappelijke tekst, code, documentatie en gestructureerde technische collecties die geschikt zijn voor pretraining, midtraining of contextuitbreiding.
- Bijdragen na de training (Post-training): Dit omvat expert-demonstraties, geannoteerde taakvoorbeelden, onderzoekssoftware, datasets, complete workflow-omgevingen, reinforcement-learning taken, uitgesloten evaluaties (held-out evaluations), scoringsrubrieken, tests en verificateurs.
Daarnaast zoekt het programma wetenschappers en ingenieurs die taken, modelgedrag en voltooide artefacten kunnen beoordelen. Infrastructuurproviders kunnen lopende aanvragen indienen voor extra trainings- of evaluatiecapaciteit.
Bijdragetracks voor 2026
Het programma in 2026 heeft twee geplande tracks. Organisaties kunnen op beide solliciteren als de voorgestelde bijdragen verschillend zijn.
| Bijdragetrack | Geschikte bijdragen | Deadline aanvraag | Leveringsdeadline (indien geselecteerd) |
|---|
| Foundation-stage data | Wetenschappelijke tekst, code, documentatie en gestructureerde collecties voor pretraining, midtraining en contextuitbreiding | 14 augustus 2026 (vervolgende deadlines elke 3 mnd) | 28 augustus 2026 |
| Post-training data en omgevingen | Supervised fine-tuning voorbeelden, workflow-omgevingen, reinforcement-learning taken, uitgesloten evaluaties, rubrieken, tests en verificateurs | 25 augustus 2026 (vervolgende deadlines elke 3 mnd) | 14 september 2026 |
Selectieproces en Voorwaarden
Aanvragers dienen de relevante track te identificeren, het wetenschappelijke werk en het belang ervan te beschrijven, aan te geven welk materiaal gereed is, de beschikbare experts te noemen en de voorgestelde gebruiksvoorwaarden vast te stellen.
Het openbare aanvraagformulier verzamelt uitsluitend beschrijvingen en metadata. Er wordt geen wetenschappelijk materiaal overgedragen tijdens het aanvraagproces; elke bijdrager specificeert hoe zijn of haar materiaal behandeld mag worden.
Aanvragen worden beoordeeld via een door het DOE beheerd proces met input van academische partners, nationale laboratoria en industriële partners, via vijf fasen:
- Wetenschappelijke geschiktheid;
- Rechten en behandeling;
- Gereedheid van experts en evaluaties;
- Technische integratie;
- Definitieve selectie voor het programma.
Geselecteerde bijdragers werken samen met de onderzoekers die de Genesis Open Models bouwen en evalueren. Zij krijgen vroegtijdige toegang tot evaluaties naarmate het systeem zich ontwikkelt en worden vermeld in het technische rapport en de releasedocumenten. Er is bijzondere interesse in workflows die slecht vertegenwoordigd zijn in standaard AI-evaluaties en directe samenwerking vereisen met de onderzoekers die het werk uitvoeren.
Aanvragen kunnen worden ingediend via https://genesisopenmodels.anl.gov/apply-now/. Vragen kunnen worden gestuurd naar [email protected]. Partijen die open weight modellen willen leveren, kunnen direct mailen naar [email protected].
Over de Genesis Mission
De Genesis Mission is in november 2025 gelanceerd via een presidentieel decreet (executive order). Het is een nationaal initiatief onder leiding van het Ministerie van Energie om wetenschappelijke ontdekkingen via kunstmatige intelligentie te versnellen. Het gestelde doel is om de productiviteit en impact van Amerikaanse wetenschap en techniek binnen tien jaar te verdubbelen.
De missie verbindt de 17 nationale laboratoria van het DOE, computerfaciliteiten van wereldklasse, wetenschappelijke databronnen en partners uit de industrie en academia. De Genesis Mission wordt geleid door Darío Gil, Under Secretary for Science van het DOE. Meer informatie is beschikbaar op energy.gov/genesis-mission.
Over de Partners van Genesis Open Model
De Genesis Mission accepteert nieuwe partners voor de inspanningen rondom open modellen.
Huidige Partners: Arcee AI is een Amerikaans laboratorium voor open modellen dat end-to-end open-weight foundationmodellen ontwikkelt, inclusief datavoorbereiding, architectuur, pretraining, post-training, evaluatie en implementatie. De Trinity-familie van Arcee varieert van compacte modellen voor lokaal gebruik tot Trinity Large, een sparse mixture-of-experts model met 400 miljard parameters. Arcee bouwt modellen die ontwikkelaars, bedrijven en publieke instellingen kunnen draaien en aanpassen op infrastructuur waar zij zelf controle over hebben. Meer informatie is beschikbaar op arcee.ai.
Groetjes,