Unsloth Desktop (Beta)
Unsloth Desktop is een gratis, open-source applicatie die gebruikers in staat stelt om diverse AI-modellen — waaronder LLM's, diffusie-modellen voor beeld en video, en audiomodellen — lokaal op eigen hardware te draaien, trainen en implementeren. De software is beschikbaar voor macOS, Windows en Linux.
De belangrijkste functies zijn:
- Modelbeheer & Training: Gebruikers kunnen eenvoudig modellen downloaden via een hub. Een opvallende functie is de 'no-code' training, waarbij LoRA-adapters getraind kunnen worden door simpelweg bestanden (PDF, CSV, JSON) te slepen, wat resulteert in 70% minder VRAM-verbruik.
- Geavanceerde AI-mogelijkheden: De app biedt nauwkeurige, zelfherstellende tool calls met sandboxed code-executie en een 'Deep Research'-modus voor uitgebreid webonderzoek inclusief citaties.
- Media Generatie: Er is ondersteuning voor het genereren en trainen van afbeeldingen en video's (zoals MiniMax H3 en FLUX), evenals lokale audio-transcriptie en Text-to-Speech (TTS).
- Connectiviteit & Integratie: Lokale modellen kunnen via Cloudflare HTTPS-tunnels overal toegankelijk worden gemaakt. Daarnaast kunnen AI-agents zoals Claude Code en Codex worden gekoppeld aan de lokale modellen.
- Compatibiliteit: Unsloth ondersteunt een breed scala aan hardware (NVIDIA, AMD, Intel, Mac) en biedt daarnaast een uniforme interface voor het gebruik van cloud-modellen van providers als OpenAI en Anthropic.
Introductie van Unsloth Desktop
Met Unsloth kun je LLM's (Large Language Models), diffusie-modellen voor afbeeldingen en video, MLX, GGUF en audiomodellen draaien, trainen en implementeren.
Functies ✨
- Nauwkeurige tool calls: Krijg 50% nauwkeurigere, zelfherstellende tool calls en sandboxed code-executie. Parallel chatten wordt eveneens ondersteund.
- Diffusie voor afbeeldingen en video: Draai en train diffusiemodellen voor afbeeldingen en video, zoals MiniMax H3, met snellere inferentie.
- Maak je agent lokaal: Verbind lokale LLM's met agent-tools zoals Claude Code en Codex via model-swapping.
- Onbeperkt webzoeken: Profiteer van onbeperkt, privé en veilig webzoeken en diepgaand onderzoek.
- Draai de nieuwste modellen: Ontdek, beheer en train de nieuwste modellen, waaronder Muse Glimmer, MiniMax-H3, Kimi K3 en Qwen3.8.
- Implementeer overal: Implementeer modellen veilig op afstand en krijg overal toegang tot Unsloth via Cloudflare HTTPS.
Aan de slag <0xF0><0x9F><0xA6><0xA5>
Installeer Unsloth Desktop, download een model en begin binnen enkele minuten met chatten.
Download Unsloth Desktop voor: macOS, Windows, Linux en WSL.
- Installeer Unsloth Desktop
- Download Unsloth Desktop.
- Installeer de applicatie voor macOS, Windows of Linux.
- Start de app op.
- Kies een model
- Open het dropdownmenu 'Select model' bovenaan of ga naar het tabblad 'Model hub'.
- Kies een model en een quantisatie die past bij je apparaat en download deze. Zodra het downloaden is voltooid, kun je direct beginnen met chatten zonder verdere configuratie.
- Unsloth is nu klaar voor gebruik
- Om te chatten: typ een bericht en druk op Enter.
- Tools verbinden: Claude Code, Codex, webzoeken, MCP en meer.
- Modellen trainen: Fine-tune tekst, diffusie, embedding en meer.
- Media genereren: Maak en train lokaal afbeeldingen, video's en TTS (Text-to-Speech).
Diepere duik in de functies ⭐
Afbeeldings- en videogeneratie
Voor MiniMax-H3 op een NVIDIA B200 werd een generatie van 960×544 met 124 frames en 8 stappen verkort van meer dan 70 seconden naar 13 seconden. Je kunt genereren met FLUX, Z-Image, LTX, Wan en fine-tuned LoRA adapters. Daarnaast kun je bestaande afbeeldingen transformeren, inpainten, uitbreiden, upscalen, als referentie gebruiken of bewerken.
Code-executie
Behaal tot 50% nauwkeurigere tool-calling met zelfherstellende functies die fouten automatisch detecteren, herstellen en opnieuw proberen. Voer Bash en Python uit in een beveiligde sandbox. Unsloth biedt betrouwbaardere beëindiging van calls om loops te verminderen, betere herstelmechanismen en deduplicatie om XML-lekkage te voorkomen.
Overal toegang tot je model
Host je lokale model over HTTPS via de gratis Cloudflare tunnel van Unsloth. Controleer een run vanaf je telefoon, laptop of wherever je ook bent.
Bind de app aan je netwerk met -H 0.0.0.0, of open een gratis Cloudflare tunnel voor HTTPS.
Gebruik de nieuwste modellen
Je kunt bijna elk model draaien en trainen, inclusief toekomstige releases. Er wordt 'Day Zero'-ondersteuning geboden voor modellen zoals Qwen3.8, Gemma, Meta, NVIDIA, GLM en meer. Dit is mogelijk dankzij llama.cpp en Hugging Face; Unsloth draagt ook actief terug bij aan dit ecosysteem.
Ondersteunde modellen zijn onder andere:
- Meta Muse Glimmer
- Kimi K3
- DeepSeek V4
- Qwen3.6
- GLM-5.2
- Gemma 4
- MiniMax M3
- DiffusionGemma
Diepgaand onderzoek (Deep Research)
- Normaal zoeken: Maakt gebruik van het web voor antwoorden terwijl het model nog aan het nadenken is.
- Deep research: Maakt eerst een plan, zoekt naar de beste bronnen en produceert vervolgens een gedetailleerd rapport inclusief alle citaties.
Diffusiemodellen trainen
Train LoRA adapters voor SDXL, FLUX.2, Qwen-Image en Z-Image met je eigen afbeeldingen. Voeg captions toe in Studio, kies een rank en start de training.
Trainen zonder code
Sleep simpelweg een PDF, CSV of JSON-bestand binnen en begin. Ondersteuning voor LoRA, volledige fine-tuning en pretraining. Alles is 2x sneller, verbruikt 70% minder VRAM en kent geen verlies in nauwkeurigheid. Multi-GPU en de nieuwste modellen worden ondersteund. Tekst-, diffusie-, audio- en afbeeldingsmodellen zijn compatibel.
Audio transcriberen en genereren
Genereer, fine-tune of transcribeer audio volledig lokaal met Unsloth. Dit omvat Text-to-speech, speech-to-text, Whisper, Qwen3-ASR en meer.
Gebruik van Cloud-modellen
Draai modellen van OpenAI, Anthropic, Ollama, llama.cpp, vLLM en anderen. Gebruik dezelfde Unsloth chat-interface voor zowel lokale als cloud-modellen, met ondersteuning voor tool-calling, beeldgeneratie en prompt caching om tokenverbruik te verminderen, terwijl provider-native functies (zoals het webzoeken en de code-executie van OpenAI) behouden blijven.
Verbind je Agent
Via Unsloth Start kun je Claude Code, Codex en andere agents verbinden met lokale modellen via het commando unsloth start.
Start Unsloth, laad een model, open je projectmap en run vervolgens:
- Claude Code
- Codex
- Hermes Agent
- OpenClaw
- Unsloth API
- OpenCode
Veelgestelde vragen (FAQ)
Verzamelen jullie mijn gegevens? Nee, er is geen telemetrie. Unsloth detecteert je GPU-type en apparaat zodat de app weet wat werkt. De applicatie kan volledig offline draaien.
Kan ik modellen gebruiken die ik al heb gedownload? Ja, deze worden automatisch gevonden. Als dat niet gebeurt, kun je zelf aangepaste mappen opgeven.
Waarom is de inferentie soms trager? Webzoeken, code-executie en tool-call herstel kosten tijd. Schakel deze functies uit en de snelheid zou overeen moeten komen met elke andere llama.cpp app. Blijft het traag? Open dan een GitHub issue.
Werkt het alleen op GPU's? Nee. Unsloth werkt op een breed scala aan CPU-, Mac- en andere configuraties.
Ondersteunt het OpenAI-compatibele API's? Ja. Raadpleeg hiervoor de API-gids. We ondersteunen ook verbindingen met Cloud-modellen of andere API's zoals Anthropic of OpenAI.
Welke apparaten worden ondersteund door Unsloth? Unsloth ondersteunt alle besturingssystemen, waaronder Mac, Windows, Linux en WSL, en ondersteunt NVIDIA-, Intel-, AMD- en Mac GPU's/CPU's. Oudere hardware wordt mogelijk minder goed ondersteund.
***
Een groot dankwoord aan NVIDIA en Hugging Face voor hun deelname aan onze lancering. Ook bedanken we alle vroege bètatesters van Unsloth Desktop voor hun tijd en feedback. Tot slot danken we Jan voor de inspiratie, en llama.cpp, PyTorch, stablediffusion.cpp en open model labs voor het leveren van de infrastructuur die Unsloth Desktop mogelijk heeft gemaakt.
Introductie van Unsloth Desktop
Met Unsloth kun je LLM's (Large Language Models), diffusie-modellen voor afbeeldingen en video, MLX, GGUF en audiomodellen draaien, trainen en implementeren.
Functies ✨
- Nauwkeurige tool calls: Krijg 50% nauwkeurigere, zelfherstellende tool calls en sandboxed code-executie. Parallel chatten wordt eveneens ondersteund.
- Diffusie voor afbeeldingen en video: Draai en train diffusiemodellen voor afbeeldingen en video, zoals MiniMax H3, met snellere inferentie.
- Maak je agent lokaal: Verbind lokale LLM's met agent-tools zoals Claude Code en Codex via model-swapping.
- Onbeperkt webzoeken: Profiteer van onbeperkt, privé en veilig webzoeken en diepgaand onderzoek.
- Draai de nieuwste modellen: Ontdek, beheer en train de nieuwste modellen, waaronder Muse Glimmer, MiniMax-H3, Kimi K3 en Qwen3.8.
- Implementeer overal: Implementeer modellen veilig op afstand en krijg overal toegang tot Unsloth via Cloudflare HTTPS.
Aan de slag <0xF0><0x9F><0xA6><0xA5>
Installeer Unsloth Desktop, download een model en begin binnen enkele minuten met chatten.
Download Unsloth Desktop voor: macOS, Windows, Linux en WSL.
- Installeer Unsloth Desktop
- Download Unsloth Desktop.
- Installeer de applicatie voor macOS, Windows of Linux.
- Start de app op.
- Kies een model
- Open het dropdownmenu 'Select model' bovenaan of ga naar het tabblad 'Model hub'.
- Kies een model en een quantisatie die past bij je apparaat en download deze. Zodra het downloaden is voltooid, kun je direct beginnen met chatten zonder verdere configuratie.
- Unsloth is nu klaar voor gebruik
- Om te chatten: typ een bericht en druk op Enter.
- Tools verbinden: Claude Code, Codex, webzoeken, MCP en meer.
- Modellen trainen: Fine-tune tekst, diffusie, embedding en meer.
- Media genereren: Maak en train lokaal afbeeldingen, video's en TTS (Text-to-Speech).
Diepere duik in de functies ⭐
Afbeeldings- en videogeneratie
Voor MiniMax-H3 op een NVIDIA B200 werd een generatie van 960×544 met 124 frames en 8 stappen verkort van meer dan 70 seconden naar 13 seconden. Je kunt genereren met FLUX, Z-Image, LTX, Wan en fine-tuned LoRA adapters. Daarnaast kun je bestaande afbeeldingen transformeren, inpainten, uitbreiden, upscalen, als referentie gebruiken of bewerken.
Code-executie
Behaal tot 50% nauwkeurigere tool-calling met zelfherstellende functies die fouten automatisch detecteren, herstellen en opnieuw proberen. Voer Bash en Python uit in een beveiligde sandbox. Unsloth biedt betrouwbaardere beëindiging van calls om loops te verminderen, betere herstelmechanismen en deduplicatie om XML-lekkage te voorkomen.
Overal toegang tot je model
Host je lokale model over HTTPS via de gratis Cloudflare tunnel van Unsloth. Controleer een run vanaf je telefoon, laptop of wherever je ook bent.
Bind de app aan je netwerk met -H 0.0.0.0, of open een gratis Cloudflare tunnel voor HTTPS.
Gebruik de nieuwste modellen
Je kunt bijna elk model draaien en trainen, inclusief toekomstige releases. Er wordt 'Day Zero'-ondersteuning geboden voor modellen zoals Qwen3.8, Gemma, Meta, NVIDIA, GLM en meer. Dit is mogelijk dankzij llama.cpp en Hugging Face; Unsloth draagt ook actief terug bij aan dit ecosysteem.
Ondersteunde modellen zijn onder andere:
- Meta Muse Glimmer
- Kimi K3
- DeepSeek V4
- Qwen3.6
- GLM-5.2
- Gemma 4
- MiniMax M3
- DiffusionGemma
Diepgaand onderzoek (Deep Research)
- Normaal zoeken: Maakt gebruik van het web voor antwoorden terwijl het model nog aan het nadenken is.
- Deep research: Maakt eerst een plan, zoekt naar de beste bronnen en produceert vervolgens een gedetailleerd rapport inclusief alle citaties.
Diffusiemodellen trainen
Train LoRA adapters voor SDXL, FLUX.2, Qwen-Image en Z-Image met je eigen afbeeldingen. Voeg captions toe in Studio, kies een rank en start de training.
Trainen zonder code
Sleep simpelweg een PDF, CSV of JSON-bestand binnen en begin. Ondersteuning voor LoRA, volledige fine-tuning en pretraining. Alles is 2x sneller, verbruikt 70% minder VRAM en kent geen verlies in nauwkeurigheid. Multi-GPU en de nieuwste modellen worden ondersteund. Tekst-, diffusie-, audio- en afbeeldingsmodellen zijn compatibel.
Audio transcriberen en genereren
Genereer, fine-tune of transcribeer audio volledig lokaal met Unsloth. Dit omvat Text-to-speech, speech-to-text, Whisper, Qwen3-ASR en meer.
Gebruik van Cloud-modellen
Draai modellen van OpenAI, Anthropic, Ollama, llama.cpp, vLLM en anderen. Gebruik dezelfde Unsloth chat-interface voor zowel lokale als cloud-modellen, met ondersteuning voor tool-calling, beeldgeneratie en prompt caching om tokenverbruik te verminderen, terwijl provider-native functies (zoals het webzoeken en de code-executie van OpenAI) behouden blijven.
Verbind je Agent
Via Unsloth Start kun je Claude Code, Codex en andere agents verbinden met lokale modellen via het commando unsloth start.
Start Unsloth, laad een model, open je projectmap en run vervolgens:
- Claude Code
- Codex
- Hermes Agent
- OpenClaw
- Unsloth API
- OpenCode
Veelgestelde vragen (FAQ)
Verzamelen jullie mijn gegevens? Nee, er is geen telemetrie. Unsloth detecteert je GPU-type en apparaat zodat de app weet wat werkt. De applicatie kan volledig offline draaien.
Kan ik modellen gebruiken die ik al heb gedownload? Ja, deze worden automatisch gevonden. Als dat niet gebeurt, kun je zelf aangepaste mappen opgeven.
Waarom is de inferentie soms trager? Webzoeken, code-executie en tool-call herstel kosten tijd. Schakel deze functies uit en de snelheid zou overeen moeten komen met elke andere llama.cpp app. Blijft het traag? Open dan een GitHub issue.
Werkt het alleen op GPU's? Nee. Unsloth werkt op een breed scala aan CPU-, Mac- en andere configuraties.
Ondersteunt het OpenAI-compatibele API's? Ja. Raadpleeg hiervoor de API-gids. We ondersteunen ook verbindingen met Cloud-modellen of andere API's zoals Anthropic of OpenAI.
Welke apparaten worden ondersteund door Unsloth? Unsloth ondersteunt alle besturingssystemen, waaronder Mac, Windows, Linux en WSL, en ondersteunt NVIDIA-, Intel-, AMD- en Mac GPU's/CPU's. Oudere hardware wordt mogelijk minder goed ondersteund.
***
Een groot dankwoord aan NVIDIA en Hugging Face voor hun deelname aan onze lancering. Ook bedanken we alle vroege bètatesters van Unsloth Desktop voor hun tijd en feedback. Tot slot danken we Jan voor de inspiratie, en llama.cpp, PyTorch, stablediffusion.cpp en open model labs voor het leveren van de infrastructuur die Unsloth Desktop mogelijk heeft gemaakt.
Groetjes,