De Micro-economie van Kunstmatige Intelligentie

Over de auteur

Joshua Gans is professor Strategic Management en bekleedt de Jeffrey S. Skoll Chair of Technical Innovation and Entrepreneurship aan de Rotman School of Management van de Universiteit van Toronto. Hij is onder andere de auteur van The Disruption Dilemma (MIT Press) en co-auteur van Prediction Machines en Innovation + Equality (MIT Press).

Inleiding

Dit werk biedt een uitgebreide behandeling van de micro-economie die gepaard gaat met de adoptie en het gebruik van kunstmatige intelligentie (AI).

Het is algemeen erkend dat recente vorderingen in AI uitsluitend vorderingen zijn in statistische technieken voor voorspelling. Hoewel dit automatisering kan vergemakkelijken, is dit resultaat secundair aan de impact van AI op besluitvorming. Vanuit een economisch perspectief hebben voorspellingen een eerstelijnsimpact op de efficiëntie van de besluitvorming.

In The Microeconomics of Artificial Intelligence onderzoekt Joshua Gans AI als een vorm van voorspelling die de besluitvorming verbetert en mogelijk maakt. Hij richt zich hierbij op de effecten die optreden binnen bedrijven of sectoren, in plaats van op brede economische effecten op werkgelegenheid en productiviteit.

De analyse omvat de volgende kernpunten:

  • De aanbod- en productiekenmerken van AI.
  • De drijfveren voor de vraag naar AI-voorspellingen.
  • De manier waarop aanbod- en vraagcondities leiden tot een prijs voor voorspellingen en hoe deze prijs wordt gevormd door de marktstructuur.
  • De belangrijkste beleidstafwegingen voor antitrust, privacy en andere reguleringen vanuit een micro-economisch perspectief.

Inhoudsopgave

Voorbereidend materiaal

  • Voorwoord
  • 1: De economische impact van AI
  • 2: Vooruitgang in Machine Learning

Deel I: AI Vraag

  • 3: De waarde van voorspelling
  • 4: Substituten voor voorspelling
  • 5: Complementen van voorspelling
  • 6: Automatisering
  • 7: Systeumeffecten

Deel II: AI Aanbod

  • 8: Generatie van inputdata
  • 9: Generatie van trainingsdata

Deel III: AI Prijsstelling

  • 10: Prijsstelling met exogeen oordeel
  • 11: Prijsstelling met endogeen oordeel
  • 12: Prijsstelling in een concurrerende markt
  • 13: Prijsstelling in een monopolistische markt
  • 14: Voorspelling voor onderhandelingen

Deel IV: AI Beleid

  • 15: Marktmacht
  • 16: Collusie
  • 17: Privacyregulering
  • 18: Intellectuele eigendomsrechten
  • 19: Desinformatie
  • 20: Bias en discriminatie
  • 21: Het reguleren van adoptie
  • 22: Gedragsmatige en sociale impacten

Bijlagen

  • Notities
  • Referenties
  • Index