Rob Witoff, de CTO van Coinbase, stelt dat het vermogen om strategische beslissingen te nemen — wat hij 'smaak en oordeelsvermogen' noemt — cruciaal is geworden nu AI routinetaken overneemt. Dit houdt in dat engineers moeten kunnen bepalen wát er gebouwd moet worden en wanneer de output van een AI-model moet worden gecorrigeerd.
Belangrijkste punten uit het artikel:
- Verschuiving in vaardigheden: Expertise in specifieke tools of syntax is minder belangrijk geworden dan het vermogen om complexe compromissen af te wegen.
- Nieuw wervingsproces: Coinbase test nu hoe kandidaten AI aansturen en evalueren, in plaats van traditionele algoritmische puzzels.
- Organisatorische impact: AI heeft geleid tot een herstructurering binnen Coinbase, met kleinere, multidisciplinaire teams en het verdwijnen van 'pure managers'.
- Toekomstvisie: Witoff verwacht dat engineers in de toekomst bijna al hun tijd (tot 95%) zullen besteden aan strategische vragen en klantbehoeften, terwijl AI het uitvoerende werk verzorgt.
De eigenschappen die engineers onderscheiden, volgens de CTO van Coinbase
Dit betekent dat het bedrijf op zoek is naar ontwikkelaars die niet slechts in één specifiek spoor werken. "We willen mensen die afstand kunnen nemen en echt begrijpen waarom ze iets doen," aldus Witoff.
Wat het betekent om 'smaak en oordeelsvermogen' te hebben
In een blogpost uit juli beschrijft Coinbase smaak en oordeelsvermogen als: "Weten wat het daadwerkelijk waard is om te bouwen, een echt goede oplossing kunnen onderscheiden van een oplossing die er alleen goed uitziet, en aanvoelen wanneer je het model moet overrulen."
Witoff stelt dat een sterke smaak niet noodzakelijkerwijs voortkomt uit jarenlange ervaring in de sector. Voor veel kandidaten kan dit voortkomen uit het gebruik van de producten van het bedrijf of deelname aan de cryptomarkt. "Je kunt dat oordeelsvermogen op veel manieren ontwikkelen, maar het bezitten van die capaciteit is wat echt belangrijk is," zegt Witoff.
In plaats van te beoordelen hoe snel een engineer ruwe syntax kan schrijven of algoritmische puzzels kan oplossen, komt oordeelsvermogen in beeld wanneer werknemers moeten bepalen welke compromissen er gesloten moeten worden en wanneer ze de output van een AI-model moeten verwerpen.
Coinbase heeft het interviewproces voor engineers herzien om bij deze veranderingen aan te sluiten. Er wordt nu getest hoe kandidaten AI aansturen, de resultaten evalueren en hun oordeelsvermogen toepassen op punten waar modellen tekortschieten.
Wat minder belangrijk is, aldus Witoff, is expertise in één specifiek AI-instrument. Omdat AI-modellen zich zo snel ontwikkelen, vermijdt hij een te sterke focus op één tool en geeft hij de voorkeur aan software engineers die comfortabel zijn met het gebruik van diverse modellen.
Organisatorische verschuivingen bij Coinbase
De opmerkingen van de CTO komen nadat Coinbase in mei 14% van het personeelsbestand (ongeveer 700 werknemers) heeft ontslagen, met de reden dat AI de manier waarop het bedrijf opereert herstructureert.
Tijdens deze inkrimping verklaarde CEO Brian Armstrong dat het bedrijf "geen pure managers" meer zou hebben, omdat het overstapt op zeer kleine teams. Sommige van deze teams zullen bestaan uit engineers, designers en productmanagers die elk meerdere rollen combineren. Armstrong vermeldde in het memo over de ontslagen ook dat AI engineers helpt om "in dagen te leveren wat voorheen een team weken kostte."
Volgens de meest recente wettelijke publicatie over het personeelsbestand had het bedrijf vóór de ontslagen, per december 2025, 4.951 werknemers in dienst.
Waarom oordeelsvermogen en smaak belangrijker worden
Witoff is niet de enige die stelt dat oordeelsvermogen en smaak de meest waardevolle vaardigheden worden bij het aannemen van technisch personeel. Andere tech-leiders, waaronder Y Combinator-medeoprichter Paul Graham en OpenAI-president Greg Brockman, hebben aangegeven dat een sterk oordeelsvermogen steeds essentiëler wordt.
Engineers vormen ongeveer de helft van het personeelsbestand van Coinbase, waarbij er meer senior- en principal engineers in dienst zijn dan ooit tevoren (het bedrijf maakt geen specifieke aantallen bekend). Witoff geeft aan dat deze engineers steeds vaker worden betrokken bij gesprekken op strategisch niveau. AI-tools stellen hen in staat om problemen in dagen op te lossen die voorheen maanden of zelfs kwartalen in beslag namen.
Nu één sterke engineer het werk van een volledig team kan doen, en iedereen beschikt over een vloot aan AI-agenten, moeten engineers weten hoe ze teams aansturen en hoe ze samenwerken met zowel agenten als mensen uit verschillende disciplines.
Volgens Witoff behouden mensen een voordeel ten opzichte van AI in het begrijpen van andere mensen. Hierdoor wordt het steeds belangrijker om te focussen op de behoeften van de klant, welke producten er gebouwd moeten worden en wanneer dat moet gebeuren. Op dit moment besteden zelfs de sterkste teams mogelijk slechts 20% tot 30% van hun tijd aan deze strategische vragen. Witoff verwacht dat dit aandeel zal stijgen naar 95%, naarmate AI meer repetitief werk overneemt.
De eigenschappen die engineers onderscheiden, volgens de CTO van Coinbase
Dit betekent dat het bedrijf op zoek is naar ontwikkelaars die niet slechts in één specifiek spoor werken. "We willen mensen die afstand kunnen nemen en echt begrijpen waarom ze iets doen," aldus Witoff.
Wat het betekent om 'smaak en oordeelsvermogen' te hebben
In een blogpost uit juli beschrijft Coinbase smaak en oordeelsvermogen als: "Weten wat het daadwerkelijk waard is om te bouwen, een echt goede oplossing kunnen onderscheiden van een oplossing die er alleen goed uitziet, en aanvoelen wanneer je het model moet overrulen."
Witoff stelt dat een sterke smaak niet noodzakelijkerwijs voortkomt uit jarenlange ervaring in de sector. Voor veel kandidaten kan dit voortkomen uit het gebruik van de producten van het bedrijf of deelname aan de cryptomarkt. "Je kunt dat oordeelsvermogen op veel manieren ontwikkelen, maar het bezitten van die capaciteit is wat echt belangrijk is," zegt Witoff.
In plaats van te beoordelen hoe snel een engineer ruwe syntax kan schrijven of algoritmische puzzels kan oplossen, komt oordeelsvermogen in beeld wanneer werknemers moeten bepalen welke compromissen er gesloten moeten worden en wanneer ze de output van een AI-model moeten verwerpen.
Coinbase heeft het interviewproces voor engineers herzien om bij deze veranderingen aan te sluiten. Er wordt nu getest hoe kandidaten AI aansturen, de resultaten evalueren en hun oordeelsvermogen toepassen op punten waar modellen tekortschieten.
Wat minder belangrijk is, aldus Witoff, is expertise in één specifiek AI-instrument. Omdat AI-modellen zich zo snel ontwikkelen, vermijdt hij een te sterke focus op één tool en geeft hij de voorkeur aan software engineers die comfortabel zijn met het gebruik van diverse modellen.
Organisatorische verschuivingen bij Coinbase
De opmerkingen van de CTO komen nadat Coinbase in mei 14% van het personeelsbestand (ongeveer 700 werknemers) heeft ontslagen, met de reden dat AI de manier waarop het bedrijf opereert herstructureert.
Tijdens deze inkrimping verklaarde CEO Brian Armstrong dat het bedrijf "geen pure managers" meer zou hebben, omdat het overstapt op zeer kleine teams. Sommige van deze teams zullen bestaan uit engineers, designers en productmanagers die elk meerdere rollen combineren. Armstrong vermeldde in het memo over de ontslagen ook dat AI engineers helpt om "in dagen te leveren wat voorheen een team weken kostte."
Volgens de meest recente wettelijke publicatie over het personeelsbestand had het bedrijf vóór de ontslagen, per december 2025, 4.951 werknemers in dienst.
Waarom oordeelsvermogen en smaak belangrijker worden
Witoff is niet de enige die stelt dat oordeelsvermogen en smaak de meest waardevolle vaardigheden worden bij het aannemen van technisch personeel. Andere tech-leiders, waaronder Y Combinator-medeoprichter Paul Graham en OpenAI-president Greg Brockman, hebben aangegeven dat een sterk oordeelsvermogen steeds essentiëler wordt.
Engineers vormen ongeveer de helft van het personeelsbestand van Coinbase, waarbij er meer senior- en principal engineers in dienst zijn dan ooit tevoren (het bedrijf maakt geen specifieke aantallen bekend). Witoff geeft aan dat deze engineers steeds vaker worden betrokken bij gesprekken op strategisch niveau. AI-tools stellen hen in staat om problemen in dagen op te lossen die voorheen maanden of zelfs kwartalen in beslag namen.
Nu één sterke engineer het werk van een volledig team kan doen, en iedereen beschikt over een vloot aan AI-agenten, moeten engineers weten hoe ze teams aansturen en hoe ze samenwerken met zowel agenten als mensen uit verschillende disciplines.
Volgens Witoff behouden mensen een voordeel ten opzichte van AI in het begrijpen van andere mensen. Hierdoor wordt het steeds belangrijker om te focussen op de behoeften van de klant, welke producten er gebouwd moeten worden en wanneer dat moet gebeuren. Op dit moment besteden zelfs de sterkste teams mogelijk slechts 20% tot 30% van hun tijd aan deze strategische vragen. Witoff verwacht dat dit aandeel zal stijgen naar 95%, naarmate AI meer repetitief werk overneemt.
Groetjes,