Tencent heeft Hy4 preview gelanceerd, een open-source taalmodel van de volgende generatie met 770 miljard parameters (waarvan 49 miljard actief) en een contextvenster van ruim 1 miljoen tokens. Het model is specifiek ontwikkeld voor hoogwaardige productiviteitstaken.
Belangrijkste punten:
- Toepassingsgebieden: Het model is geoptimaliseerd voor software engineering (debugging en planning), kantoorproductiviteit (complexe data-analyse en documentatie), game-ontwikkeling (het genereren van speelbare prototypes) en wetenschappelijk onderzoek (zoals moleculaire dynamica en fundamentele wiskunde).
- Prestaties: In interne blinde evaluaties presteerde Hy4 preview beter dan concurrerende modellen zoals GLM-5.3 en Kimi K3.
- Zelfoptimalisatie: Een opvallend kenmerk is de recursieve zelfverbetering; het model heeft autonoom bijgedragen aan de optimalisatie van zijn eigen trainingsmethoden en inferentiesysteem, wat resulteerde in een doorvoerverbetering van 31,8%.
- Toegankelijkheid: Het model is beschikbaar via open-source, diverse Tencent-producten (zoals WorkBuddy en CodeBuddy) en via API's via Tencent Cloud TokenHub en OpenRouter.
Tencent brengt Tencent Hy4 preview uit en stelt deze open-source beschikbaar
Hy4 preview is gerangschikt tussen de topmodellen voor open-source en is gebouwd voor productiviteitstaken in de echte wereld, met uitmuntende prestaties op het gebied van programmeren, kantoorwerk en wetenschappelijk onderzoek.
Tencent heeft Tencent Hy4 preview gelanceerd en open-source gemaakt. Dit is een taalmodel van de volgende generatie met in totaal 770 miljard parameters, waarvan er 49 miljard actief zijn, en een contextvenster dat meer dan 1 miljoen tokens overschrijdt. Het model vertoont uitmuntende capaciteiten bij realistische productiviteitstaken binnen de domeinen programmeren, kantoorwerk en wetenschappelijk onderzoek.
Beschikbaarheid en toegang
Hy4 preview is nu beschikbaar als open-source model. Daarnaast is het wereldwijd toegankelijk via WorkBuddy en CodeBuddy, alsofals via Yuanbao, ima en andere producten van Tencent. Gebruikers kunnen het model direct via deze applicaties uitproberen, of verbinding maken via een API via Tencent Cloud TokenHub en OpenRouter.
Bij de lancering is Hy4 preview gedurende twee weken gratis beschikbaar op WorkBuddy en CodeBuddy. De gratis toegang tot Hy3 op beide platforms is tevens verlengd tot 30 september.
Technische prestaties en evaluatie
Hy4 preview is aanzienlijk uitgebreid wat betreft modelgrootte, contextlengte en datavolume. Vooruitgang in zowel de pre-training als de post-training heeft geleid tot een grote sprong in algemene intelligentie, waardoor het model tot de top van de open-source modellen behoort.
Hunyuan werkt continu samen in een diep co-design met producten zoals CodeBuddy en WorkBuddy om de gebruikerservaring in productiviteitsscenario's te optimaliseren. In een interne blinde evaluatie door Tencent, waarbij 163 experts en 203 engineeringstaken betrokken waren, behaalde Hy4 preview een gemiddelde score van 2,99 uit 4,00. Dit is iets hoger dan GLM-5.3 (2,92/4,00) en Kimi K3 (2,94/4,00).
Toepassingen in productiviteit
Hy4 preview is ontwikkeld met behulp van hoogwaardige trainingsdata, co-creëerd met Tencent-experts uit domeinen zoals software engineering, gaming, finance en security. Dit heeft geleid tot significante verbeteringen in diverse scenario's:
- Software engineering: Het model biedt een sterker begrip, betere planning, debugging en validatiecapaciteiten voor developmentstaken met een lange context. Daarnaast is de visuele kwaliteit en interactie-ervaring bij front-end development verbeterd.
- Kantoorproductiviteit en analyse: Het model toont een aanzienlijk sterker begrip van complexe werkomgevingen en verbeterde capaciteiten voor financiële analyse. Het is geoptimaliseerd voor data-analyse en samenwerking over meerdere documenten, waarbij de volledige workflow wordt ondersteund: van informatieverwerking tot het maken van documenten, spreadsheets en presentaties.
- Game-ontwikkeling: Hy4 preview kan vanuit één verzoek in natuurlijke taal een speelbaar prototype genereren en effectief samenwerken met game-engines. Ontwikkelaars kunnen complexe gameprojecten vervolgens verder verfijnen via interacties in meerdere beurten.
- Wetenschappelijk onderzoek: Het model vertoont sterkere capaciteiten in het begrijpen, redeneren en oplossen van complexe onderzoeksproblemen. Er zijn opvallende verbeteringen zichtbaar in AI-onderzoek en -ontwikkeling, moleculaire dynamicasimulatie, vastestof-fysica en fundamentele wiskunde.
Zelfoptimalisatie en infrastructuur
Opvallend is dat Hy4 preview heeft bijgedragen aan zijn eigen ontwikkelingsproces. Voor het eerst nam het model deel aan de geautomatiseerde optimalisatie van trainingsmethoden, datastrategieën, evaluatiekaders en low-level operators. Het model stelde benaderingen voor, voerde experimenten uit en itereerde op basis van de resultaten. De resulterende code, logs en feedback werden gebruikt in volgende exploratierondes, wat een vroege recursieve lus van zelfverbetering creëerde.
Daarnaast heeft Hy4 preview autonoom knelpunten in het eigen inferentiesysteem geanalyseerd en meerdere optimalisatierondes uitgevoerd op gebieden zoals operator-fusie en communicatie-optimalisatie. Deze verbeteringen verhoogden de end-to-end doorvoer met 31,8% ten opzichte van de baseline, met consistente winst over verschillende contextlengtes en concurrency-niveaus.
Kosten en toekomstvisie
Hy4 preview blijft gericht op kostenefficiëntie om geavanceerde AI breder toegankelijk te maken. De API-prijzen zijn vastgesteld op:
- USD 0,834 per miljoen input-tokens
- USD 2,501 per miljoen output-tokens
- USD 0,042 per miljoen tokens bij cache-hits
Via een 'preview-first' benadering, gevolgd door officiële releases, integreert Hunyuan continu feedback uit de praktijk in het R&D-proces. De volgende batch modellen in de Hy4-serie zal naar verwachting binnenkort worden uitgerold.
Tencent brengt Tencent Hy4 preview uit en stelt deze open-source beschikbaar
Hy4 preview is gerangschikt tussen de topmodellen voor open-source en is gebouwd voor productiviteitstaken in de echte wereld, met uitmuntende prestaties op het gebied van programmeren, kantoorwerk en wetenschappelijk onderzoek.
Tencent heeft Tencent Hy4 preview gelanceerd en open-source gemaakt. Dit is een taalmodel van de volgende generatie met in totaal 770 miljard parameters, waarvan er 49 miljard actief zijn, en een contextvenster dat meer dan 1 miljoen tokens overschrijdt. Het model vertoont uitmuntende capaciteiten bij realistische productiviteitstaken binnen de domeinen programmeren, kantoorwerk en wetenschappelijk onderzoek.
Beschikbaarheid en toegang
Hy4 preview is nu beschikbaar als open-source model. Daarnaast is het wereldwijd toegankelijk via WorkBuddy en CodeBuddy, alsofals via Yuanbao, ima en andere producten van Tencent. Gebruikers kunnen het model direct via deze applicaties uitproberen, of verbinding maken via een API via Tencent Cloud TokenHub en OpenRouter.
Bij de lancering is Hy4 preview gedurende twee weken gratis beschikbaar op WorkBuddy en CodeBuddy. De gratis toegang tot Hy3 op beide platforms is tevens verlengd tot 30 september.
Technische prestaties en evaluatie
Hy4 preview is aanzienlijk uitgebreid wat betreft modelgrootte, contextlengte en datavolume. Vooruitgang in zowel de pre-training als de post-training heeft geleid tot een grote sprong in algemene intelligentie, waardoor het model tot de top van de open-source modellen behoort.
Hunyuan werkt continu samen in een diep co-design met producten zoals CodeBuddy en WorkBuddy om de gebruikerservaring in productiviteitsscenario's te optimaliseren. In een interne blinde evaluatie door Tencent, waarbij 163 experts en 203 engineeringstaken betrokken waren, behaalde Hy4 preview een gemiddelde score van 2,99 uit 4,00. Dit is iets hoger dan GLM-5.3 (2,92/4,00) en Kimi K3 (2,94/4,00).
Toepassingen in productiviteit
Hy4 preview is ontwikkeld met behulp van hoogwaardige trainingsdata, co-creëerd met Tencent-experts uit domeinen zoals software engineering, gaming, finance en security. Dit heeft geleid tot significante verbeteringen in diverse scenario's:
- Software engineering: Het model biedt een sterker begrip, betere planning, debugging en validatiecapaciteiten voor developmentstaken met een lange context. Daarnaast is de visuele kwaliteit en interactie-ervaring bij front-end development verbeterd.
- Kantoorproductiviteit en analyse: Het model toont een aanzienlijk sterker begrip van complexe werkomgevingen en verbeterde capaciteiten voor financiële analyse. Het is geoptimaliseerd voor data-analyse en samenwerking over meerdere documenten, waarbij de volledige workflow wordt ondersteund: van informatieverwerking tot het maken van documenten, spreadsheets en presentaties.
- Game-ontwikkeling: Hy4 preview kan vanuit één verzoek in natuurlijke taal een speelbaar prototype genereren en effectief samenwerken met game-engines. Ontwikkelaars kunnen complexe gameprojecten vervolgens verder verfijnen via interacties in meerdere beurten.
- Wetenschappelijk onderzoek: Het model vertoont sterkere capaciteiten in het begrijpen, redeneren en oplossen van complexe onderzoeksproblemen. Er zijn opvallende verbeteringen zichtbaar in AI-onderzoek en -ontwikkeling, moleculaire dynamicasimulatie, vastestof-fysica en fundamentele wiskunde.
Zelfoptimalisatie en infrastructuur
Opvallend is dat Hy4 preview heeft bijgedragen aan zijn eigen ontwikkelingsproces. Voor het eerst nam het model deel aan de geautomatiseerde optimalisatie van trainingsmethoden, datastrategieën, evaluatiekaders en low-level operators. Het model stelde benaderingen voor, voerde experimenten uit en itereerde op basis van de resultaten. De resulterende code, logs en feedback werden gebruikt in volgende exploratierondes, wat een vroege recursieve lus van zelfverbetering creëerde.
Daarnaast heeft Hy4 preview autonoom knelpunten in het eigen inferentiesysteem geanalyseerd en meerdere optimalisatierondes uitgevoerd op gebieden zoals operator-fusie en communicatie-optimalisatie. Deze verbeteringen verhoogden de end-to-end doorvoer met 31,8% ten opzichte van de baseline, met consistente winst over verschillende contextlengtes en concurrency-niveaus.
Kosten en toekomstvisie
Hy4 preview blijft gericht op kostenefficiëntie om geavanceerde AI breder toegankelijk te maken. De API-prijzen zijn vastgesteld op:
- USD 0,834 per miljoen input-tokens
- USD 2,501 per miljoen output-tokens
- USD 0,042 per miljoen tokens bij cache-hits
Via een 'preview-first' benadering, gevolgd door officiële releases, integreert Hunyuan continu feedback uit de praktijk in het R&D-proces. De volgende batch modellen in de Hy4-serie zal naar verwachting binnenkort worden uitgerold.
Groetjes,