Google heeft de Gemini 3.8-serie gelanceerd, bestaande uit twee gespecialiseerde varianten die beide gebruikmaken van 'agentic loops' voor recursieve verfijning en verbeterde redeneerkracht.
Gemini 3.8 Flash
Dit model is gepositioneerd als een intelligent 'werkpaard' voor software engineering en complexe agentic taken. Het biedt aanzienlijke prestatieverbeteringen in STEM-gebieden en professionele domeinen (zoals juridische en financiële analyse) ten opzichte van versie 3.7, terwijl de snelheid en kosten laag blijven.
Gemini 3.8 Flash Cyber
Een frontier-model specifiek ontwikkeld voor cybersecurity, beschikbaar via het Fairwind-programma. Het model is uitzonderlijk sterk in het autonoom detecteren van kwetsbaarheden in diverse programmeertalen en het automatiseren van patching, waarbij de focus ligt op defensieve toepassingen.
Veiligheid en Toegang
Beide modellen vertonen een verbeterde robuustheid tegen prompt-injecties. Toegang is geregeld via verschillende kanalen: de Gemini API voor ontwikkelaars, Gemini Enterprise voor bedrijven, en de Gemini-app voor Pro- en Ultra-consumenten. De Cyber-variant is uitsluitend toegankelijk voor vertrouwde verdedigers.
Introductie van Gemini 3.8 Flash en 3.8 Flash Cyber
- Tulsee Doshi, Senior Director, Product Management
- Raluca Ada Popa, Gemini Security Lead, Google DeepMind
Onze nieuwste Gemini-modellen leveren intelligentie van de volgende generatie voor agentic workflows en cybersecurity.
Bouwend voort op het momentum van 3.7 Flash van drie weken geleden, en waarmee we onze derde Flash-release in slechts zes weken markeren, introduceren we vandaag Gemini 3.8. Dit is ons tot nu toe beste model voor redeneren en coderen, met dezelfde snelheid en lage kosten als versie 3.7. Gemini 3.8 wordt gelanceerd in twee varianten:
- Gemini 3.8 Flash: ons meest intelligente 'werkpaard'-model. Het biedt aanzienlijke verbeteringen ten opzichte van 3.7 Flash op het gebied van software engineering, agentic taken en kritisch, meerstaps redeneren in gespecialiseerde domeinen. Het is beschikbaar tegen dezelfde introductieprijs¹ als 3.7 Flash: $0,75 per miljoen input-tokens en $3,75 per miljoen output-tokens.
- Gemini 3.8 Flash Cyber: ons meest capabele cybersecurity-model met prestaties op frontier-niveau voor het detecteren van kwetsbaarheden en geautomatiseerde patching. Dit model is beschikbaar voor vertrouwde verdedigers via ons nieuwe Fairwind-programma.
Hoewel ze zijn afgestemd op verschillende implementatieomgevingen, worden beide releases aangedreven door dezelfde fundamentele intelligentie. Ze worden verder versneld door langlopende 'agentic loops', die zijn ontworpen om de onderliggende modellen recursief te evalueren en te verfijnen. De aanzienlijke winst in coderen en redeneren binnen deze gedeelde kern is het resultaat van diverse innovaties, waaronder rigoureuze training in het veeleisende domein van cybersecurity.
Gemini 3.8 Flash: gebouwd voor langdurige codering en autonome agenten
Gemini 3.8 Flash levert aanzienlijke winst ten opzichte van 3.7 Flash en benadert vaak de prestaties van duurdere frontier-modellen.
Prestaties en benchmarks
Op DeepSWE v1.1 (Long-Horizon Software Engineering) presteert 3.8 Flash beter dan de meeste grotere frontier-modellen bij het autonoom oplossen van complexe engineeringproblemen van begin tot eind, tegen een fractie van de kosten.
Daarnaast vertoont 3.8 Flash de betrouwbaarheid die nodig is voor kritische autonomie binnen ondernemingen over gespecialiseerde kennisdomeinen. In kwantitatieve en professionele velden die geavanceerde analyse en rapportage vereisen, presteert 3.8 Flash beter dan 3.7 Flash en andere frontier-modellen in benchmarks zoals Vals Finance Agent V2 en Harvey's Legal Agent Benchmark. Bovendien behaalt 3.8 Flash een score van 54,9% op HLE-Verified, wat het vermogen aantoont om meerstaps redeneringen uit te voeren in de STEM-gebieden, geesteswetenschappen en professionele velden.
Deze prestatieverbeteringen komen voort uit een kernkeuze in het ontwerp: 3.8 Flash "werkt harder". Bij complexe taken vertoont het model meer ijver door extra redeneerstappen uit te voeren en tools iteratief aan te roepen. Soms kan het model meer tokens gebruiken om de prestaties te maximaliseren, vooral bij hogere inspanningsniveaus.
Voor toepassingen waarbij compute-efficiëntie de belangrijkste beperking is, kunnen ontwikkelaars lagere inspanningsniveaus gebruiken om de token-overhead te minimaliseren, of blijven vertrouwen op Gemini 3.7 Flash, dat volledig wordt ondersteund voor workloads waarbij efficiëntie voorop staat.
Voorbeelden van toepassingen
- Game-ontwikkeling: Gemini 3.8 Flash bouwde een spel met een eenvoudige prompt via een looping-instructie in Google Antigravity. Het spel maakt gebruik van puzzels, omgevingsverhalen en texturen gegenereerd met Nano Banana om een immersief 3D-level te creëren waarin je als tovenaar door een kasteel navigeert.
- DOS-applicaties: Het model bouwde een volledig functionele DOS-versie van Google Maps in een enkele prompt in Google Antigravity, inclusief locaties, routebeschrijvingen en Street View.
- Geografische visualisaties: Het creëren van realtime dwarsdoorsneden, 2D-projecties en wetenschappelijke uitleg in een topografische kaart van beroemde geografische locaties, gebouwd met echte datasets van de U.S. Geological Survey.
- Hardware Anatomy: Een interactieve 3D-visualisator gebouwd in Google AI Studio die realistische Three.js-renderings maakt van hardware-apparaten. Het model ontleedt apparaten automatisch in lagen die met een schuifregelaar kunnen worden uitgevouwen en geïnspecteerd.
Gemini 3.8 Flash Cyber: expertprestaties in cybersecurity
Gemini 3.8 Flash Cyber is beschikbaar voor een selecte groep vertrouwde verdedigers via het Fairwind-programma. Het biedt een beslissend voordeel in het huidige complexe cybersecurity-landschap, gecombineerd met de snelheid en kosten van de Flash-serie, wat snelle iteratie mogelijk maakt.
Autonome ontdekking van kwetsbaarheden
Op CyberGym, de standaard industriële benchmark voor het vinden van kwetsbaarheden, vertoont Gemini 3.8 Flash Cyber prestaties op frontier-niveau. Het overtreft zowel 3.5 Flash Cyber als aanzienlijk grotere frontier-modellen.
Om de werkelijke defensieve behoeften beter in kaart te brengen (die niet beperkt zijn tot C/C++ codebases), is het model ook getest tegen een uitgebreide interne benchmark. Hierbij moest het model diverse kwetsbaarheden ontdekken in complexe codebases verspreid over 20 programmeertalen. Het model laat hier een indrukwekkende sprong zien ten opzichte van vorige modellen, met een succespercentage van meer dan 70%.
Geautomatiseerde patching
Bij Gemini 3.8 Flash Cyber lag de focus specifiek op het uitrusten van verdedigers met deskundige mogelijkheden die hen een voordeel geven ten opzichte van aanvallers. Daarom is er vanaf het begin geïnvesteerd in het repareren van kwetsbaarheden (vulnerability fixing), wat prioriteit kreeg boven offensieve mogelijkheden zoals exploitatie.
Op CWE-Bench, een uitdagende externe benchmark voor patching-capaciteiten beheerd door Collinear, bevindt Gemini 3.8 Flash Cyber zich op de Pareto-frontier: met een pass@1 van 47,2% (vergeleken met 47,8% bij een toonaangevend frontier-model), maar aangeboden tegen aanzienlijk lagere kosten.
Impact in de praktijk: het beveiligen van Google-code
Gemini 3.8 Flash Cyber wordt al ingezet om code binnen Google te beveiligen:
- Chrome Security: Het team stelde vast dat 3.8 Flash Cyber 2,6 keer meer correcte patches produceerde voor kwetsbaarheden in Chrome dan de beste commerciële modellen die veel groter zijn.
- Wiz: Zij ontdekten dat Gemini 3.8 Flash Cyber een 7,5-9,7% hogere recall behaalt op hun interne penetration testing benchmark, tegen 2,3-5,2x lagere kosten vergeleken met andere toonaangevende frontier-modellen.
- Cloud Vulnerability Research: Dit team gebruikte het model om in minder dan 2 uur een kritieke fundamentele kwetsbaarheid te vinden; een ontdekking waar normaal gesproken maanden onderzoek voor nodig is.
Veiligheid en Robuustheid
Gemini 3.8 wordt geleverd met waarborgen tegen misbruik in de domeinen van chemische, biologische, radiologische en nucleaire (CBRN) risico's en cyberoffensie, conform ons Frontier Safety Framework. Gemini 3.8 Flash Cyber wordt geleverd met een permissiever pakket aan mitigaties voor cybersecurity en is daarom uitsluitend beschikbaar voor vertrouwde verdedigers.
Daarnaast hebben de Gemini 3.8-modellen een aanzienlijke sprong gemaakt in de robuustheid tegen prompt-injectie, gemeten door Gray Swan, waardoor gebruikers beter beschermd zijn tegen kwaadaardige aanvallen via prompt-injectie.
Hoe je aan de slag kunt
- Ontwikkelaars: Bouw met 3.8 Flash en exploreer agent-first workflows in Google Antigravity, of begin direct in de Gemini API via Google AI Studio en Android Studio, of genereer UI's in Stitch. Raadpleeg de documentatie voor ontwikkelaars.
- Bedrijven: Toegang tot 3.8 Flash is beschikbaar via Gemini Enterprise.
- Consumenten: 3.8 Flash is beschikbaar voor Google AI Pro- en Ultra-abonnees via de Gemini-app, AI Mode in Google Search en Gemini in Google Sheets.
- Cybersecurity: Via het Fairwind-programma bieden we vertrouwde overheidsinstanties, beheerders van kritieke infrastructuur en software-onderhouders prioritaire toegang tot Gemini 3.8 Flash Cyber.
***
¹ De introductieprijs vervalt op 31 december 2026. Vanaf 1 januari 2027 gelden tarieven van $1,50 per miljoen input-tokens en $7,50 per miljoen output-tokens.
Introductie van Gemini 3.8 Flash en 3.8 Flash Cyber
- Tulsee Doshi, Senior Director, Product Management
- Raluca Ada Popa, Gemini Security Lead, Google DeepMind
Onze nieuwste Gemini-modellen leveren intelligentie van de volgende generatie voor agentic workflows en cybersecurity.
Bouwend voort op het momentum van 3.7 Flash van drie weken geleden, en waarmee we onze derde Flash-release in slechts zes weken markeren, introduceren we vandaag Gemini 3.8. Dit is ons tot nu toe beste model voor redeneren en coderen, met dezelfde snelheid en lage kosten als versie 3.7. Gemini 3.8 wordt gelanceerd in twee varianten:
- Gemini 3.8 Flash: ons meest intelligente 'werkpaard'-model. Het biedt aanzienlijke verbeteringen ten opzichte van 3.7 Flash op het gebied van software engineering, agentic taken en kritisch, meerstaps redeneren in gespecialiseerde domeinen. Het is beschikbaar tegen dezelfde introductieprijs¹ als 3.7 Flash: $0,75 per miljoen input-tokens en $3,75 per miljoen output-tokens.
- Gemini 3.8 Flash Cyber: ons meest capabele cybersecurity-model met prestaties op frontier-niveau voor het detecteren van kwetsbaarheden en geautomatiseerde patching. Dit model is beschikbaar voor vertrouwde verdedigers via ons nieuwe Fairwind-programma.
Hoewel ze zijn afgestemd op verschillende implementatieomgevingen, worden beide releases aangedreven door dezelfde fundamentele intelligentie. Ze worden verder versneld door langlopende 'agentic loops', die zijn ontworpen om de onderliggende modellen recursief te evalueren en te verfijnen. De aanzienlijke winst in coderen en redeneren binnen deze gedeelde kern is het resultaat van diverse innovaties, waaronder rigoureuze training in het veeleisende domein van cybersecurity.
Gemini 3.8 Flash: gebouwd voor langdurige codering en autonome agenten
Gemini 3.8 Flash levert aanzienlijke winst ten opzichte van 3.7 Flash en benadert vaak de prestaties van duurdere frontier-modellen.
Prestaties en benchmarks
Op DeepSWE v1.1 (Long-Horizon Software Engineering) presteert 3.8 Flash beter dan de meeste grotere frontier-modellen bij het autonoom oplossen van complexe engineeringproblemen van begin tot eind, tegen een fractie van de kosten.
Daarnaast vertoont 3.8 Flash de betrouwbaarheid die nodig is voor kritische autonomie binnen ondernemingen over gespecialiseerde kennisdomeinen. In kwantitatieve en professionele velden die geavanceerde analyse en rapportage vereisen, presteert 3.8 Flash beter dan 3.7 Flash en andere frontier-modellen in benchmarks zoals Vals Finance Agent V2 en Harvey's Legal Agent Benchmark. Bovendien behaalt 3.8 Flash een score van 54,9% op HLE-Verified, wat het vermogen aantoont om meerstaps redeneringen uit te voeren in de STEM-gebieden, geesteswetenschappen en professionele velden.
Deze prestatieverbeteringen komen voort uit een kernkeuze in het ontwerp: 3.8 Flash "werkt harder". Bij complexe taken vertoont het model meer ijver door extra redeneerstappen uit te voeren en tools iteratief aan te roepen. Soms kan het model meer tokens gebruiken om de prestaties te maximaliseren, vooral bij hogere inspanningsniveaus.
Voor toepassingen waarbij compute-efficiëntie de belangrijkste beperking is, kunnen ontwikkelaars lagere inspanningsniveaus gebruiken om de token-overhead te minimaliseren, of blijven vertrouwen op Gemini 3.7 Flash, dat volledig wordt ondersteund voor workloads waarbij efficiëntie voorop staat.
Voorbeelden van toepassingen
- Game-ontwikkeling: Gemini 3.8 Flash bouwde een spel met een eenvoudige prompt via een looping-instructie in Google Antigravity. Het spel maakt gebruik van puzzels, omgevingsverhalen en texturen gegenereerd met Nano Banana om een immersief 3D-level te creëren waarin je als tovenaar door een kasteel navigeert.
- DOS-applicaties: Het model bouwde een volledig functionele DOS-versie van Google Maps in een enkele prompt in Google Antigravity, inclusief locaties, routebeschrijvingen en Street View.
- Geografische visualisaties: Het creëren van realtime dwarsdoorsneden, 2D-projecties en wetenschappelijke uitleg in een topografische kaart van beroemde geografische locaties, gebouwd met echte datasets van de U.S. Geological Survey.
- Hardware Anatomy: Een interactieve 3D-visualisator gebouwd in Google AI Studio die realistische Three.js-renderings maakt van hardware-apparaten. Het model ontleedt apparaten automatisch in lagen die met een schuifregelaar kunnen worden uitgevouwen en geïnspecteerd.
Gemini 3.8 Flash Cyber: expertprestaties in cybersecurity
Gemini 3.8 Flash Cyber is beschikbaar voor een selecte groep vertrouwde verdedigers via het Fairwind-programma. Het biedt een beslissend voordeel in het huidige complexe cybersecurity-landschap, gecombineerd met de snelheid en kosten van de Flash-serie, wat snelle iteratie mogelijk maakt.
Autonome ontdekking van kwetsbaarheden
Op CyberGym, de standaard industriële benchmark voor het vinden van kwetsbaarheden, vertoont Gemini 3.8 Flash Cyber prestaties op frontier-niveau. Het overtreft zowel 3.5 Flash Cyber als aanzienlijk grotere frontier-modellen.
Om de werkelijke defensieve behoeften beter in kaart te brengen (die niet beperkt zijn tot C/C++ codebases), is het model ook getest tegen een uitgebreide interne benchmark. Hierbij moest het model diverse kwetsbaarheden ontdekken in complexe codebases verspreid over 20 programmeertalen. Het model laat hier een indrukwekkende sprong zien ten opzichte van vorige modellen, met een succespercentage van meer dan 70%.
Geautomatiseerde patching
Bij Gemini 3.8 Flash Cyber lag de focus specifiek op het uitrusten van verdedigers met deskundige mogelijkheden die hen een voordeel geven ten opzichte van aanvallers. Daarom is er vanaf het begin geïnvesteerd in het repareren van kwetsbaarheden (vulnerability fixing), wat prioriteit kreeg boven offensieve mogelijkheden zoals exploitatie.
Op CWE-Bench, een uitdagende externe benchmark voor patching-capaciteiten beheerd door Collinear, bevindt Gemini 3.8 Flash Cyber zich op de Pareto-frontier: met een pass@1 van 47,2% (vergeleken met 47,8% bij een toonaangevend frontier-model), maar aangeboden tegen aanzienlijk lagere kosten.
Impact in de praktijk: het beveiligen van Google-code
Gemini 3.8 Flash Cyber wordt al ingezet om code binnen Google te beveiligen:
- Chrome Security: Het team stelde vast dat 3.8 Flash Cyber 2,6 keer meer correcte patches produceerde voor kwetsbaarheden in Chrome dan de beste commerciële modellen die veel groter zijn.
- Wiz: Zij ontdekten dat Gemini 3.8 Flash Cyber een 7,5-9,7% hogere recall behaalt op hun interne penetration testing benchmark, tegen 2,3-5,2x lagere kosten vergeleken met andere toonaangevende frontier-modellen.
- Cloud Vulnerability Research: Dit team gebruikte het model om in minder dan 2 uur een kritieke fundamentele kwetsbaarheid te vinden; een ontdekking waar normaal gesproken maanden onderzoek voor nodig is.
Veiligheid en Robuustheid
Gemini 3.8 wordt geleverd met waarborgen tegen misbruik in de domeinen van chemische, biologische, radiologische en nucleaire (CBRN) risico's en cyberoffensie, conform ons Frontier Safety Framework. Gemini 3.8 Flash Cyber wordt geleverd met een permissiever pakket aan mitigaties voor cybersecurity en is daarom uitsluitend beschikbaar voor vertrouwde verdedigers.
Daarnaast hebben de Gemini 3.8-modellen een aanzienlijke sprong gemaakt in de robuustheid tegen prompt-injectie, gemeten door Gray Swan, waardoor gebruikers beter beschermd zijn tegen kwaadaardige aanvallen via prompt-injectie.
Hoe je aan de slag kunt
- Ontwikkelaars: Bouw met 3.8 Flash en exploreer agent-first workflows in Google Antigravity, of begin direct in de Gemini API via Google AI Studio en Android Studio, of genereer UI's in Stitch. Raadpleeg de documentatie voor ontwikkelaars.
- Bedrijven: Toegang tot 3.8 Flash is beschikbaar via Gemini Enterprise.
- Consumenten: 3.8 Flash is beschikbaar voor Google AI Pro- en Ultra-abonnees via de Gemini-app, AI Mode in Google Search en Gemini in Google Sheets.
- Cybersecurity: Via het Fairwind-programma bieden we vertrouwde overheidsinstanties, beheerders van kritieke infrastructuur en software-onderhouders prioritaire toegang tot Gemini 3.8 Flash Cyber.
***
¹ De introductieprijs vervalt op 31 december 2026. Vanaf 1 januari 2027 gelden tarieven van $1,50 per miljoen input-tokens en $7,50 per miljoen output-tokens.
Groetjes,