Introductie van Gemini 3.7 Flash: ons meest intelligente 'workhorse'-model

Ons meest intelligente 'workhorse'-model tot nu toe voor coderen en agenten.

Vandaag bouwen we voort op de vooruitgang van onze veelgebruikte Flash-serie door Gemini 3.7 Flash te introduceren, ons meest intelligente werkpaard-model voor coderen en agents.

Deze release volgt slechts drie weken na Gemini 3.6 Flash en is een direct resultaat van feedback van ontwikkelaars en algoritmische innovaties die we in de toekomst ook naar andere modellen willen brengen. 3.7 Flash levert aanzienlijke verbeteringen op het gebied van software engineering, kenniswerk en workflows voor webontwikkeling — tegen een introductieprijs die de helft is van de oorspronkelijke kosten per miljoen tokens van 3.6 Flash.

Betere intelligentie voor complexe workflows

Gemini 3.7 Flash vertoont sterke winst ten opzichte van 3.6 Flash bij codeertaken zoals het oplossen van bugs (debugging) en probleemoplossing. Het model behaalt een hogere nauwkeurigheid bij de eerste poging ('first-pass code accuracy') en presteert beter in het genereren van productierijpe code, zoals blijkt uit:

  • FrontierCode 1.1 Main: 43,6% (tegenover 34,4%)
  • DeepSWE v1.1: 65,3% (tegenover 49,0%)

In webontwikkeling genereert 3.7 Flash meer functionele lay-outs en volledige apps met minder prompts. Voor UI-generatie vertoont het model een hoge mate van ontwerpgetrouwheid en consistentie op basis van een referentie-input, of dit nu een screenshot, een afbeelding of een volledig designsysteem is. Het presteert beter dan 3.6 Flash op de WebDev Arena van Arena.ai met een Elo-score van 1588 tegenover 1538.

Voor kennisintensieve vakgebieden zoals finance, recht en biowetenschappen biedt 3.7 Flash verbeterde redenering en nauwkeurigheid:

  • GDP.pdf benchmark: Het model presteert significant beter dan 3.6 Flash (34,0% vs 22,0%) in deze evaluatie die het vermogen test om complexe documenten te verwerken.
  • AutomationBench: Het overtreft 3.6 Flash in het effectiever voltooien van zakelijke workflows in de echte wereld (30,4% vs 17,0%).

Voorbeelden van toepassingen:

  • Van een eenvoudige tekstprompt naar een volledig speelbaar 3D-spel: Gemini 3.7 Flash in combinatie met Nano Banana werd gebruikt om personages, items en texturen in real-time dynamisch te genereren.
  • Prachtige, interactieve landingspagina's gegenereerd in één keer: Gemini 3.7 Flash orkestreerde sub-agents, waarbij Gemini Omni werd gebruikt om vloeiende, interactieve parallax-componenten te maken.
  • Een robotica-model dat wordt getraind met Gemini 3.7 Flash via multimodal begrip in een '3 agent graph loop', waardoor de robot sneller leert.
  • Van een statische PDF naar een interactief datagescheid: complexe jaarverslagen worden getransformeerd tot boeiende webervaringen, compleet met live grafieken en geaggregeerde inzichten.

Verbeterde ontwikkelaarservaring en prijs

Gemini 3.7 Flash biedt een merkbaar verbeterde ervaring voor ontwikkelaars vergeleken met 3.6 Flash. Het model past zich beter aan bij obstakels, verduidelijkt de intentie wanneer dat nodig is en volgt instructies met grotere precisie. Er wordt zorgvuldiger 'nagedacht', met meer inzet voor stappenplannen (multi-step planning) en tool-aanroepen. Deze gedisciplineerde uitvoering betekent minder handmatig toezicht en minder herhaalpogingen binnen engineering-workflows.

Gemini 3.7 Flash is tot het einde van het jaar beschikbaar tegen een introductieprijs¹:

  • Input tokens: $0,75 per 1 miljoen tokens
  • Output tokens: $3,75 per 1 miljoen tokens

Deze prijs in combinatie met de verbeterde prestaties stelt ontwikkelaars en klanten in staat om productierijpe agents kostenefficiënt op te schalen. Vroege feedback van klanten benadrukt de precisie en prestaties van 3.7 Flash, die significant beter zijn dan die van 3.6 Flash tegen lage kosten.

¹ De introductieprijs verloopt op 31 december 2026. Vanaf 1 januari 2027 gelden tarieven van $1,50 per 1M input tokens en $7,50 per 1M output tokens.

Gemini Spark verbeteren met 3.7 Flash

Gemini Spark, beschikbaar voor Google AI Pro- en Ultra-abonnees in meer dan 160 landen, maakt vanaf vandaag gebruik van Gemini 3.7 Flash. We lanceerden Spark tijdens I/O als een persoonlijke AI-agent die 24/7 draait en acties uitvoert namens de gebruiker onder diens richting.

Deze modelupdate maakt Spark efficiënter voor kenniswerk door verbeterd toolgebruik voor Google Workspace-apps, wat leidt tot een hogere nauwkeurigheid en outputkwaliteit voor complexe workflows met meerdere vaardigheden. Met 3.7 Flash kan Gemini Spark ideeën efficiënter omzetten in actie door bestanden te consolideren, e-mails op te stellen en statusdocumenten bij te werken.

Gebouwd met veiligheid in het achterhoofd

We werken continu aan het verbeteren van de dekking en robuustheid van de Frontier Safety-waarborgen. Gemini 3.7 Flash wordt geleverd met bijgewerkte beveiligingen tegen misbruik op het gebied van chemische, biologische, radiologische en nucleaire (CBRN) risico's en cyberaanvallen, terwijl nuttige use cases worden gefaciliteerd in overeenstemming met onze benadering van bioveerkracht en ons cyberprogramma.

Voor meer informatie kan de modelkaart van 3.7 Flash geraadpleegd worden.

Probeer het vandaag nog

  • Ontwikkelaars: Ontdek 'agent-first' workflows in Google Antigravity of begin direct te bouwen in de Gemini API via Google AI Studio en Android Studio. Raadpleeg hiervoor onze ontwikkelaarsgids.
  • Enterprises: Toegang tot 3.7 Flash is mogelijk via het Gemini Enterprise Agent Platform en de Gemini Enterprise-app.
  • Individuen: Beschikbaar via Spark, jouw persoonlijke 24/7 agent in de Gemini-app voor Google AI Pro- en Ultra-abonnees in ondersteunde landen.