CERN en Mistral zijn een strategisch partnerschap aangegaan voor de ontwikkeling van foundation models gericht op wetenschappelijke ontdekkingen. Het belangrijkste project is de creatie van een Large Physics Model, het eerste van zijn soort voor colliderfysica, dat getraind wordt op miljarden gesimuleerde proton-protonbotsingen van de Large Hadron Collider (LHC).
Het model is bedoeld om complexe taken te stroomlijnen, waaronder:
- De reconstructie van deeltjesbotsingen
- De identificatie van deeltjes
- Het signaleren van onverwachte signalen
- De evaluatie van toekomstige detectordesigns
Door de enorme hoeveelheid data bij CERN (circa één exabyte) te combineren met de AI-expertise van Mistral, willen beide organisaties de Europese wetenschappelijke en technologische capaciteiten versterken en de analyse van complexe fysica-data efficiënter maken.
CERN en Mistral slaan handen ineen om AI voor wetenschap te versnellen
15 oktober 2026
(Afbeelding: CERN / Mistral: CERN en Mistral slaan de handen ineen om AI voor de wetenschap te bevorderen)
CERN, het Europese Laboratorium voor Deeltjesfysica, en Mistral, een Europese ontwikkelaar van grootschalige AI-modellen, hebben een intentieverklaring ondertekend voor het opzetten van een strategisch partnerschap op de lange termijn. De focus van dit partnerschap ligt op de ontwikkeling van foundation models voor wetenschappelijke ontdekkingen.
Het partnerschap brengt de expertise van CERN op het gebied van fundamentele fysica, wetenschappelijke data en grootschalige computing samen met de leidende positie van Mistral in het trainen van grootschalige modellen. Door deze gecombineerde capaciteiten en middelen te benutten, willen zij AI voor de wetenschap op een uitzonderlijke schaal verder ontwikkelen. Hoewel de initiële focus ligt op energierijke fysica, heeft het partnerschap de potentie om bij te dragen aan de ontwikkeling van AI-benaderingen die nuttig kunnen zijn voor de bredere wetenschappelijke gemeenschap.
Ontwikkeling van het Large Physics Model
Centraal in dit werk staat de ambitie om één enkel voorgeconfigureerd Large Physics Model te ontwikkelen – het eerste foundation model voor colliderfysica. Dit model zal worden getraind op miljarden gesimuleerde proton-protonbotsingen in de Large Hadron Collider (LHC) van CERN, de grootste en krachtigste deeltjesversneller ter wereld. Het model is ontworpen om meerdere taken te ondersteunen, waaronder:
- het reconstrueren van deeltjesbotsingen;
- het identificeren van deeltjes;
- het signaleren van onverwachte signalen;
- het evalueren van toekomstige detectordesigns.
Het model is bedoeld om een fundamentele uitdaging bij het analyseren van LHC-botsingen aan te pakken. Momenteel is de reconstructie afhankelijk van een keten van gespecialiseerde algoritmen die detectorsignalen stapsgewijs omzetten in deeltjes en andere objecten die worden gebruikt voor fysica-analyse. Machine learning speelt al lang een belangrijke rol in dit proces en verbetert de prestaties bij diverse gespecialiseerde taken. Foundation models bieden de potentie om voort te bouwen op deze vooruitgang door over de gehele reconstructieketen te leren en meerdere taken binnen één enkel model te ondersteunen.
Rigoureuze testen en datavolumes
"Energierijke fysica biedt een unieke omgeving waarin kunstmatige intelligentie met uitzonderlijke strengheid kan worden ontwikkeld en getest. We werken samen met Mistral, een toonaangevend Europees AI-bedrijf, om AI-mogelijkheden te ontwikkelen die ten dienste kunnen staan van de gehele natuurkundige gemeenschap en gedeeld kunnen worden," aldus Enrica Porcari, Chief Information Officer van CERN.
CERN beheert een van de grootste hoeveelheden wetenschappelijke data ter wereld, met tot nu toe ongeveer één exabyte – één miljoen terabytes – aan experimentele data van de LHC. Het aantal botsingen zal naar verwachting vertienvoudigen met de HL-LHC, die rond 2030 in gebruik moet worden genomen. Deze combinatie van schaal en wetenschappelijke precisie biedt uitzonderlijke omstandigheden voor de ontwikkeling en het testen van AI.
Johannes Brandstetter, Vice-President of AI for Engineering bij Mistral, vult aan: "We zijn trots om met CERN samen te werken om te onderzoeken wat grootschalige AI-modellen kunnen betekenen voor de groeiende complexiteit van de deeltjesfysica. Samen hebben we de kans om de grenzen van de energierijke fysica te verleggen en AI-capaciteiten te ontwikkelen die kunnen leiden tot nieuwe wetenschappelijke ontdekkingen."
Door Europese excellentie in AI en fundamentele wetenschap te combineren, markeert dit partnerschap een stap richting een nieuwe generatie AI-instrumenten die in staat zijn om de schaal, precisie en complexiteit van moderne wetenschap in Europa en daarbuiten aan te pakken.
***
Over Mistral
Mistral is een mondiaal AI-lab dat state-of-the-art open-weight modellen, producten en infrastructuur bouwt. Hiermee kunnen bedrijven, openbare instellingen en geavanceerde industrieën hun eigen AI bezitten, aanpassen en beheren. Mistral is gevestigd in Frankrijk en heeft een sterke internationale aanwezigheid in Europa, Noord-Amerika en Azië.
Voor meer informatie, bezoek www.mistral.ai.
CERN en Mistral slaan handen ineen om AI voor wetenschap te versnellen
15 oktober 2026
(Afbeelding: CERN / Mistral: CERN en Mistral slaan de handen ineen om AI voor de wetenschap te bevorderen)
CERN, het Europese Laboratorium voor Deeltjesfysica, en Mistral, een Europese ontwikkelaar van grootschalige AI-modellen, hebben een intentieverklaring ondertekend voor het opzetten van een strategisch partnerschap op de lange termijn. De focus van dit partnerschap ligt op de ontwikkeling van foundation models voor wetenschappelijke ontdekkingen.
Het partnerschap brengt de expertise van CERN op het gebied van fundamentele fysica, wetenschappelijke data en grootschalige computing samen met de leidende positie van Mistral in het trainen van grootschalige modellen. Door deze gecombineerde capaciteiten en middelen te benutten, willen zij AI voor de wetenschap op een uitzonderlijke schaal verder ontwikkelen. Hoewel de initiële focus ligt op energierijke fysica, heeft het partnerschap de potentie om bij te dragen aan de ontwikkeling van AI-benaderingen die nuttig kunnen zijn voor de bredere wetenschappelijke gemeenschap.
Ontwikkeling van het Large Physics Model
Centraal in dit werk staat de ambitie om één enkel voorgeconfigureerd Large Physics Model te ontwikkelen – het eerste foundation model voor colliderfysica. Dit model zal worden getraind op miljarden gesimuleerde proton-protonbotsingen in de Large Hadron Collider (LHC) van CERN, de grootste en krachtigste deeltjesversneller ter wereld. Het model is ontworpen om meerdere taken te ondersteunen, waaronder:
- het reconstrueren van deeltjesbotsingen;
- het identificeren van deeltjes;
- het signaleren van onverwachte signalen;
- het evalueren van toekomstige detectordesigns.
Het model is bedoeld om een fundamentele uitdaging bij het analyseren van LHC-botsingen aan te pakken. Momenteel is de reconstructie afhankelijk van een keten van gespecialiseerde algoritmen die detectorsignalen stapsgewijs omzetten in deeltjes en andere objecten die worden gebruikt voor fysica-analyse. Machine learning speelt al lang een belangrijke rol in dit proces en verbetert de prestaties bij diverse gespecialiseerde taken. Foundation models bieden de potentie om voort te bouwen op deze vooruitgang door over de gehele reconstructieketen te leren en meerdere taken binnen één enkel model te ondersteunen.
Rigoureuze testen en datavolumes
"Energierijke fysica biedt een unieke omgeving waarin kunstmatige intelligentie met uitzonderlijke strengheid kan worden ontwikkeld en getest. We werken samen met Mistral, een toonaangevend Europees AI-bedrijf, om AI-mogelijkheden te ontwikkelen die ten dienste kunnen staan van de gehele natuurkundige gemeenschap en gedeeld kunnen worden," aldus Enrica Porcari, Chief Information Officer van CERN.
CERN beheert een van de grootste hoeveelheden wetenschappelijke data ter wereld, met tot nu toe ongeveer één exabyte – één miljoen terabytes – aan experimentele data van de LHC. Het aantal botsingen zal naar verwachting vertienvoudigen met de HL-LHC, die rond 2030 in gebruik moet worden genomen. Deze combinatie van schaal en wetenschappelijke precisie biedt uitzonderlijke omstandigheden voor de ontwikkeling en het testen van AI.
Johannes Brandstetter, Vice-President of AI for Engineering bij Mistral, vult aan: "We zijn trots om met CERN samen te werken om te onderzoeken wat grootschalige AI-modellen kunnen betekenen voor de groeiende complexiteit van de deeltjesfysica. Samen hebben we de kans om de grenzen van de energierijke fysica te verleggen en AI-capaciteiten te ontwikkelen die kunnen leiden tot nieuwe wetenschappelijke ontdekkingen."
Door Europese excellentie in AI en fundamentele wetenschap te combineren, markeert dit partnerschap een stap richting een nieuwe generatie AI-instrumenten die in staat zijn om de schaal, precisie en complexiteit van moderne wetenschap in Europa en daarbuiten aan te pakken.
***
Over Mistral
Mistral is een mondiaal AI-lab dat state-of-the-art open-weight modellen, producten en infrastructuur bouwt. Hiermee kunnen bedrijven, openbare instellingen en geavanceerde industrieën hun eigen AI bezitten, aanpassen en beheren. Mistral is gevestigd in Frankrijk en heeft een sterke internationale aanwezigheid in Europa, Noord-Amerika en Azië.
Voor meer informatie, bezoek www.mistral.ai.
Groetjes,